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信息技术 人工智勇初步 选修5 🔍
广东基础教育课程资源研究开发中心信息技术教材编写组编著 广州:广东教育出版社, 2004
中文 [zh] · PDF · 12.8MB · 2004 · 📗 未知类型的图书 · 🚀/duxiu/upload · Save
描述
封面 1
书名 3
版权 4
前言 5
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备选标题
普通高中课程标准实验教科书信息技术(选修5)人工智能初步教师教学用书
备选标题
集成商门槛不高四川浩特核心技术存可替代性
备选标题
富城·御园坐拥新城优势 升值潜力无限
备选标题
信息技术 人工智能初步 选修5
备选作者
徐福荫, 李文郁主编 ; 李冠英册主编; 徐福荫; 李文郁; 李冠英; 王腾; 广东基础教育课程资源研究开发中心
备选作者
Pdg2Pic
备选作者
岳琦
备选作者
郭展
备用出版商
Guangdong Education Publishing House Co.Ltd.
备用出版商
每日经济新闻
备用出版商
茂名日报
备用版本
China, People's Republic, China
备用版本
2ban, Guang zhou, 2006
备用版本
第05版:公司·事件
备用版本
B1 : 社会
元数据中的注释
producers:
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元数据中的注释
类型: 图书
元数据中的注释
出版日期: 2006.07
元数据中的注释
出版社: 广州：广东教育出版社
元数据中的注释
页码: 118
元数据中的注释
价格: 15.60
元数据中的注释
类型: 报纸
元数据中的注释
报纸名称: 每日经济新闻
元数据中的注释
出版日期: 2014.07.11
元数据中的注释
版次: 第05版:公司·事件
元数据中的注释
报纸名称: 茂名日报
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出版日期: 2014.01.24
元数据中的注释
版次: B1 : 社会
元数据中的注释
Bookmarks: p0-1 (p1): 第一章 人工智能初探
p0-2 (p1): 本章概述
p0-3 (p3): 1.1 什么是人工智能
p0-4 (p11): 1.2 人工智能的基本内容
p0-5 (p16): 1.3 人工智能的主要应用领域
p0-6 (p21): 第二章 知识表示及Prolog语言
p0-7 (p21): 本章概述
p0-8 (p23): 2.1 知识
p0-9 (p27): 2.2 框架表示法
p0-10 (p30): 2.3 “与／或”图表示法
p0-11 (p36): 2.4 状态空间表示法
p0-12 (p40): 2.5 产生式规则表示法
p0-13 (p43): 2.6 Prolog语言
p0-14 (p54): 2.7 综合活动：知识表示法运用
p0-15 (p56): 第三章 专家系统
p0-16 (p56): 本章概述
p0-17 (p58): 3.1 认识专家系统
p0-18 (p64): 3.2 专家系统的知识获取
p0-19 (p69): 3.3 专家系统的推理过程
p0-20 (p74): 3.4 专家系统的解释功能
p0-21 (p77): 3.5 专家系统的开发
p0-22 (p80): 3.6 综合活动：植物分类专家系统的建造
p0-23 (p84): 第四章 问题求解
p0-24 (p84): 本章概述
p0-25 (p86): 4.1 重排九宫问题及其树的表示
p0-26 (p88): 4.2 基本搜索方法
p0-27 (p97): 4.3 启发式搜索
p0-28 (p107): 4.4 求解博弈问题
p0-29 (p109): 4.5 浅谈机器证明
p0-30 (p111): 第五章 人工智能的回顾与展望
p0-31 (p111): 本章概述
p0-32 (p113): 5.1 人工智能的发展历程
p0-33 (p115): 5.2 人工智能的展望
元数据中的注释
Bookmarks: p0-1 (p1): 前言
p0-2 (p1): 教科书编写说明
p0-3 (p1): 第一章　人工智能初探
p0-4 (p1): 本章概述
p0-5 (p1): 目录
p0-6 (p4): 1.1　什么是人工智能
p0-7 (p10): 1.2　人工智能的基本内容
p0-8 (p14): 1.3 人工智能的主要应用领域
p0-9 (p20): 本章概述
p0-10 (p20): 第二章 知识表示及Prolog语言
p0-11 (p22): 2.1 知识
p0-12 (p28): 2.2　框架表示法
p0-13 (p32): 2.3　“与／或”图表示法
p0-14 (p38): 2.4　状态空间表示法
p0-15 (p44): 2.5　产生式规则表示法
p0-16 (p48): 2.6　Prolog语言
p0-17 (p56): 2.7　综合活动：知识表示法运用
p0-18 (p58): 本章概述
p0-19 (p58): 第三章　专家系统
p0-20 (p61): 3.1　认识专家系统
p0-21 (p66): 3.2　专家系统的知识获取
p0-22 (p72): 3.3　专家系统的推理过程
p0-23 (p79): 3.4　专家系统的解释功能
p0-24 (p82): 3.5　专家系统的开发
p0-25 (p86): 3.6　综合活动：植物分类专家系统的建造
p0-26 (p89): 第四章 问题求解技术
p0-27 (p89): 本章概述
p0-28 (p91): 4.1　重排九宫问题及其树表示
p0-29 (p95): 4.2　基本搜索方法
p0-30 (p103): 4.3　启发式搜索
p0-31 (p109): 4.4　求解博弈问题
p0-32 (p111): 4.5　浅谈机器证明
p0-33 (p114): 第五章 人工智能的回顾与展望
p0-34 (p114): 本章概述
p0-35 (p116): 5.1 人工智能的发展历程
p0-36 (p120): 5.2　人工智能的展望
开源日期
2024-06-27
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