应用数学实务与数据分析 🔍
张现强著, 张现强,葛丽艳,黄化人主编, 张现强, 葛丽艳, 黄化人
成都:西南财经大学出版社, 2018, 2018
中文 [zh] · PDF · 43.3MB · 2018 · 📗 未知类型的图书 · 🚀/duxiu/zlibzh · Save
描述
1 (p1): 第一章 利息与年金1 (p1-1): 第一节 计算利息的要素3 (p1-2): 第二节 利息的度量9 (p1-3): 第三节 年金19 (p1-4): 习题一21 (p2): 第二章 矩阵21 (p2-1): 第一节 矩阵的有关概念24 (p2-2): 第二节 矩阵的运算31 (p2-3): 第三节 逆矩阵34 (p2-4): 第四节 矩阵的初等变换与初等矩阵39 (p2-5): 第五节 矩阵的秩42 (p2-6): 第六节 矩阵的应用45 (p2-7): 习题二48 (p3): 第三章 线性方程组48 (p3-1): 第一节 消元法53 (p3-2): 第二节 n维向量及其线性相关性55 (p3-3): 第三节 向量组的线性相关性58 (p3-4): 第四节 向量组的秩62 (p3-5): 第五节 线性方程组解的结构65 (p3-6): 第六节 线性方程组的应用69 (p3-7): 习题三73 (p4): 第四章 向量代数与空间解析几何73 (p4-1): 第一节 向量及其线性运算80 (p4-2): 第二节 数量积 向量积83 (p4-3): 第三节 曲线的向量表示91 (p4-4): 第四节 曲线的曲率98 (p4-5): 习题四99 (p5): 第五章 差分方程100 (p5-1): 第一节 差分方程的基础知识102 (p5-2): 第二节 差分方程的求解104 (p5-3): 第三节 差分方程的应用110 (p5-4): 习题五112 (p6): 第六章 数据的整理与图示112 (p6-1): 第一节 数据的整理116 (p6-2): 第二节 数据的图形展示126 (p6-3): 习题六129 (p7): 第七章 数据的描述性分析129 (p7-1): 第一节 集中趋势的描述136 (p7-2): 第二节 离散程度的描述141 (p7-3): 第三节 分布形状的描述142 (p7-4): 习题七144 (p8): 第八章 T检验与方差分析144 (p8-1): 第一节 T检验实例分析147 (p8-2): 第二节 单因素方差分析153 (p8-3): 第三节 双因素方差分析158 (p8-4): 第四节 多因素方差分析164 (p8-5): 习题八167 (p9): 第九章 相关分析167 (p9-1): 第一节 相关分析概述173 (p9-2): 第二节 偏相关分析176 (p9-3): 第三节 距离相关分析178 (p9-4): 第四节 低测度数据的相关性分析183 (p9-5): 习题九185 (p10): 第十章 线性回归分析185 (p10-1): 第一节 线性回归分析的基础知识187 (p10-2): 第二节 线性回归分析的应用191 (p10-3): 习题十194 (p11): 参考文献 本书在内容编排上结合专业特点设置以下模块:利息与年金、矩阵、方程组、向量代数与空间解析几何、差分方程以及数据分析
备用文件名
duxiu/initial_release/14428029_ss.zip
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zlibzh/no-category/张现强著, 张现强,葛丽艳,黄化人主编, 张现强, 葛丽艳, 黄化人/应用数学实务与数据分析_30233356.pdf
备用出版商
Southwestern University of Finance & Economics Press
备用版本
China, People's Republic, China
备用版本
Di 1 ban, Cheng dou, 2018
备用版本
21世纪普通高等院校系列规划教材
元数据中的注释
Bookmarks: p1 (p1): 第一章 利息与年金
p1-1 (p1): 第一节 计算利息的要素
p1-2 (p3): 第二节 利息的度量
p1-3 (p9): 第三节 年金
p1-4 (p19): 习题一
p2 (p21): 第二章 矩阵
p2-1 (p21): 第一节 矩阵的有关概念
p2-2 (p24): 第二节 矩阵的运算
p2-3 (p31): 第三节 逆矩阵
p2-4 (p34): 第四节 矩阵的初等变换与初等矩阵
p2-5 (p39): 第五节 矩阵的秩
p2-6 (p42): 第六节 矩阵的应用
p2-7 (p45): 习题二
p3 (p48): 第三章 线性方程组
p3-1 (p48): 第一节 消元法
p3-2 (p53): 第二节 n维向量及其线性相关性
p3-3 (p55): 第三节 向量组的线性相关性
p3-4 (p58): 第四节 向量组的秩
p3-5 (p62): 第五节 线性方程组解的结构
p3-6 (p65): 第六节 线性方程组的应用
p3-7 (p69): 习题三
p4 (p73): 第四章 向量代数与空间解析几何
p4-1 (p73): 第一节 向量及其线性运算
p4-2 (p80): 第二节 数量积 向量积
p4-3 (p83): 第三节 曲线的向量表示
p4-4 (p91): 第四节 曲线的曲率
p4-5 (p98): 习题四
p5 (p99): 第五章 差分方程
p5-1 (p100): 第一节 差分方程的基础知识
p5-2 (p102): 第二节 差分方程的求解
p5-3 (p104): 第三节 差分方程的应用
p5-4 (p110): 习题五
p6 (p112): 第六章 数据的整理与图示
p6-1 (p112): 第一节 数据的整理
p6-2 (p116): 第二节 数据的图形展示
p6-3 (p126): 习题六
p7 (p129): 第七章 数据的描述性分析
p7-1 (p129): 第一节 集中趋势的描述
p7-2 (p136): 第二节 离散程度的描述
p7-3 (p141): 第三节 分布形状的描述
p7-4 (p142): 习题七
p8 (p144): 第八章 T检验与方差分析
p8-1 (p144): 第一节 T检验实例分析
p8-2 (p147): 第二节 单因素方差分析
p8-3 (p153): 第三节 双因素方差分析
p8-4 (p158): 第四节 多因素方差分析
p8-5 (p164): 习题八
p9 (p167): 第九章 相关分析
p9-1 (p167): 第一节 相关分析概述
p9-2 (p173): 第二节 偏相关分析
p9-3 (p176): 第三节 距离相关分析
p9-4 (p178): 第四节 低测度数据的相关性分析
p9-5 (p183): 习题九
p10 (p185): 第十章 线性回归分析
p10-1 (p185): 第一节 线性回归分析的基础知识
p10-2 (p187): 第二节 线性回归分析的应用
p10-3 (p191): 习题十
p11 (p194): 参考文献
p1-1 (p1): 第一节 计算利息的要素
p1-2 (p3): 第二节 利息的度量
p1-3 (p9): 第三节 年金
p1-4 (p19): 习题一
p2 (p21): 第二章 矩阵
p2-1 (p21): 第一节 矩阵的有关概念
p2-2 (p24): 第二节 矩阵的运算
p2-3 (p31): 第三节 逆矩阵
p2-4 (p34): 第四节 矩阵的初等变换与初等矩阵
p2-5 (p39): 第五节 矩阵的秩
p2-6 (p42): 第六节 矩阵的应用
p2-7 (p45): 习题二
p3 (p48): 第三章 线性方程组
p3-1 (p48): 第一节 消元法
p3-2 (p53): 第二节 n维向量及其线性相关性
p3-3 (p55): 第三节 向量组的线性相关性
p3-4 (p58): 第四节 向量组的秩
p3-5 (p62): 第五节 线性方程组解的结构
p3-6 (p65): 第六节 线性方程组的应用
p3-7 (p69): 习题三
p4 (p73): 第四章 向量代数与空间解析几何
p4-1 (p73): 第一节 向量及其线性运算
p4-2 (p80): 第二节 数量积 向量积
p4-3 (p83): 第三节 曲线的向量表示
p4-4 (p91): 第四节 曲线的曲率
p4-5 (p98): 习题四
p5 (p99): 第五章 差分方程
p5-1 (p100): 第一节 差分方程的基础知识
p5-2 (p102): 第二节 差分方程的求解
p5-3 (p104): 第三节 差分方程的应用
p5-4 (p110): 习题五
p6 (p112): 第六章 数据的整理与图示
p6-1 (p112): 第一节 数据的整理
p6-2 (p116): 第二节 数据的图形展示
p6-3 (p126): 习题六
p7 (p129): 第七章 数据的描述性分析
p7-1 (p129): 第一节 集中趋势的描述
p7-2 (p136): 第二节 离散程度的描述
p7-3 (p141): 第三节 分布形状的描述
p7-4 (p142): 习题七
p8 (p144): 第八章 T检验与方差分析
p8-1 (p144): 第一节 T检验实例分析
p8-2 (p147): 第二节 单因素方差分析
p8-3 (p153): 第三节 双因素方差分析
p8-4 (p158): 第四节 多因素方差分析
p8-5 (p164): 习题八
p9 (p167): 第九章 相关分析
p9-1 (p167): 第一节 相关分析概述
p9-2 (p173): 第二节 偏相关分析
p9-3 (p176): 第三节 距离相关分析
p9-4 (p178): 第四节 低测度数据的相关性分析
p9-5 (p183): 习题九
p10 (p185): 第十章 线性回归分析
p10-1 (p185): 第一节 线性回归分析的基础知识
p10-2 (p187): 第二节 线性回归分析的应用
p10-3 (p191): 习题十
p11 (p194): 参考文献
元数据中的注释
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元数据中的注释
类型: 图书
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丛书名: 21世纪普通高等院校系列规划教材
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出版日期: 2018.01
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出版社: 成都:西南财经大学出版社
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页码: 194
元数据中的注释
摘要: 《应用数学实务与数据分析》在内容编排上结合专业特点设置以下模块:利息与年金、矩阵...
元数据中的注释
开本: 16开
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价格: 25.00
备用描述
《应用数学实务与数据分析》在内容编排上结合专业特点设置以下模块:利息与年金、矩阵...
开源日期
2024-06-13
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